Cách làm

Chất lượng dữ liệu là chuyện cơ chế, không phải chuyện lời hứa

Rủi ro lớn nhất khi thuê ngoài dữ liệu là nhận về thứ trông giống dữ liệu nhưng không dùng được — và chỉ phát hiện ra khi mô hình đã huấn luyện xong. Trang này nói rõ chúng tôi chặn điều đó bằng cái gì.

Từ đề bài tới dữ liệu bàn giao

Chốt đề bài và báo giá → Thu thập hoặc tiếp nhận → Gán nhãn và kiểm chất lượng → Bàn giao và đối soát → Không đạt → làm lại01Chốt đề bài vàbáo giá02Thu thập hoặctiếp nhận03Gán nhãn và kiểmchất lượng04Bàn giao và đốisoátKhông đạt → làm lại
  1. 01

    Chốt đề bài

    Chúng tôi làm rõ loại dữ liệu, số lượng, tiêu chuẩn chất lượng và định dạng bàn giao. Bạn nhận báo giá tách riêng đơn giá từng hạng mục, kèm mốc thời gian cụ thể — không phải một con số gộp và một lời hứa 'sớm nhất có thể'.

  2. 02

    Thu thập hoặc tiếp nhận

    Với đơn thu thập, nhiệm vụ được giao tới cộng tác viên kèm ràng buộc vị trí và nội dung. Với đơn gán nhãn, bạn tải dữ liệu lên qua giao diện hoặc API. Cả hai đường đều đổ vào cùng một hàng chờ xử lý.

  3. 03

    Gán nhãn và kiểm chất lượng

    AI gán nhãn trước, người thực hiện kiểm và sửa, sau đó kết quả đi qua các lớp xác thực chéo và bộ đề chuẩn. Phần không qua được lớp nào thì quay lại làm lại, không chạy thẳng ra đầu bàn giao.

  4. 04

    Bàn giao và đối soát

    Bạn nhận kết quả theo định dạng đã thống nhất, kèm báo cáo chất lượng của lô. Phần chưa đạt mức đã cam kết được làm lại không tính thêm phí — điều khoản nằm trong hợp đồng.

Bốn lớp kiểm soát trên từng lượt nộp

Bốn lớp này chạy tự động, không phụ thuộc vào việc ai đó có nhớ kiểm hay không. Sơ đồ mô tả cơ chế lọc, không phải tỉ lệ loại thực tế của một lô cụ thể.

Lượt nộp vào → AI tiền kiểm → Chống gian lận → Xác thực chéo → Bộ đề chuẩn → Được duyệt và tính tiềnLƯỢT NỘP VÀO01AI tiền kiểm02Chống gian lận03Xác thực chéo04Bộ đề chuẩnĐược duyệt và tính tiền
01

AI tiền kiểm ngay tại cửa

Mỗi lượt nộp được kiểm định dạng và đối chiếu nội dung với yêu cầu nhiệm vụ trước khi vào hàng chờ. Không đạt thì bị chặn ngay, không tốn công người xem. Trường hợp máy không kết luận được thì đẩy sang người, chứ không mặc định cho qua.

02

Chống gian lận theo dữ liệu, không theo cảm tính

Mã hoá nội dung tệp để chặn nộp trùng, xác thực toạ độ GPS kèm bán kính chống nộp lại cùng một chỗ, và giới hạn tốc độ nộp để chặn tự động hoá. Ba cơ chế này đều là quy tắc cứng, không phải đánh giá chủ quan của một người duyệt.

03

Xác thực chéo trong cộng đồng

Những trường hợp AI không đủ chắc chắn được đưa cho nhiều người độc lập đánh giá. Chỉ đồng thuận mới được thông qua — một người nói đúng chưa đủ để một lượt nộp được tính tiền.

04

Bộ đề chuẩn đo liên tục

Các mẫu đã biết đáp án được trộn vào công việc thật để đo độ chính xác của từng người theo thời gian. Ai tụt xuống dưới ngưỡng thì bị hạn chế nhận việc — kiểm tra lúc tuyển không đủ, vì chất lượng của một người thay đổi theo tháng.

Vì sao một nhà cung cấp rẻ hơn thường đắt hơn

Chia đơn cho hai nhà cung cấp — một bên đi lấy, một bên gán nhãn — nhìn báo giá thì rẻ hơn. Nhưng khoảng trống giữa hai bên không ai ký nhận, và bạn là người phát hiện ra nó muộn nhất.

Bên gán nhãn / Bên thu thập / TucTakTHU THẬPGÁN NHÃNBÀN GIAOBên gán nhãnBên thu thậpKhoảng trống bạn phải tự ghépTucTakThu thậpGán nhãnBàn giao

Những gì nằm trong hợp đồng

Làm lại không tính phí

Làm lại không tính phí

Phần chưa đạt mức chính xác đã cam kết được làm lại miễn phí. Đây là điều khoản, không phải thiện chí.

Quyền sở hữu rõ ràng

Quyền sở hữu rõ ràng

Dữ liệu bạn gửi tới thuộc về bạn. Dữ liệu chúng tôi thu thập theo đơn đặt của bạn cũng thuộc về bạn.

Bảo mật trước khi nhận tệp

Bảo mật trước khi nhận tệp

Thoả thuận bảo mật được ký trước khi bất kỳ tệp nào của bạn vào hệ thống.

Mốc thời gian cụ thể

Mốc thời gian cụ thể

Báo giá ghi ngày bàn giao, không ghi 'tuỳ khối lượng'. Nếu chúng tôi trễ, bạn biết trước chứ không biết sau.

Muốn kiểm chứng thay vì đọc?

Gửi một lô nhỏ. Chất lượng thật nhìn thấy được sau vài nghìn ảnh, nhanh hơn bất kỳ buổi trình bày nào.